22级保研学子-金育恒
为者常成，行者常至
现已保研至深圳大学。金育恒，商务2201班，中共预备党员，专业成绩和推免成绩排名第二。曾获国家级荣誉4项，省级以上荣誉7余项，参加多项科研项目，平均绩点排名列本专业第二。
科研竞赛：
2025.08 《质谱数据格式编码压缩与分析》AVS工作组提案录用（一作）
2025.05 《基于贡献评估进行初始化的可学习聚合联邦学习》
2024.11 全国大学生数学建模竞赛全国二等奖
2024.11 第五届MathorCup挑战赛——大数据竞赛全国一等奖
2024.10 APMCM亚太地区大学生数学建模竞赛全国三等奖
2024.12 美国大学生数学建模竞赛H奖
2024.10 全国大学生数学建模竞赛浙江赛区特等奖
2024.06 挑战杯全国大学生课外学术科技作品竞赛浙江赛区银奖
2024.05 第十四届全国大学生电子商务“创新、创意及创业”挑战赛浙江省三等奖
2023.09 全国大学生数学建模竞赛浙江赛区三等奖
任职情况：
空姐 EC&BI科创中心负责人。从电子商务专业，到深圳大学腾讯云人工智能学院的计算机方向，这段跨保路没有“捷径”，靠的是“做一点、再做一点”的坚持——自学代码、刷竞赛、练机试、改文书，每一步都不算轻松，但“行动”总能消解焦虑。最终能成功拿到offer，也让我更信“为者常成，行者常至”：敢做、敢行，终会抵达想去的地方。
一、跨保的“底气”：不是“天生适配”，而是“主动靠近”
决定跨保计算机时，我很清楚自己的“短板”——没有系统学过408，编程基础只停留在电商数据分析的简单操作。但“想跨”不能只停留在想法里，得主动把经管背景的优势，转化成计算机专业认可的“能力标签”。
比如工具学习，我没满足于SPSS这类电商常用软件，而是抱着“用得上”的心态啃硬骨头：MATLAB用来做数学建模的仿真分析，Anylogic练复杂系统模拟，甚至为了后续写科研报告，花两周时间学会了Latex排版——这些技能后来成了简历里的“亮点”，面试时老师会问“你用MATLAB、Python做过哪些具体项目”，反而让跨保背景显得不那么“突兀”。
竞赛方面，我优先选“能练编程、能接触算法”的赛事。2024年全国大学生数学建模竞赛，我们团队要解决“农作物种植策略优化”问题，我负责用代码实现遗传算法。一开始连算法逻辑都理不清，就对着论文逐行看伪代码，再用Python改写，熬了一天才调试出能跑通的模型。最终拿了全国二等奖，这段“从0到1写代码解决问题”的经历，比任何“我喜欢计算机”的空话都有说服力。
科研上，我没有急于求成，而是跟着指导老师老师做深度学习的项目。从帮老师整理文献、清洗数据开始，慢慢学着理解“联邦学习怎么保护数据隐私”，甚至尝试用Python优化项目里的“贡献评估模块”——虽然只是参与，但面试时我能说清“项目的核心问题是什么”“我负责的部分怎么实现”“遇到数据分布不均的bug时怎么解决”，这些细节恰恰是老师看重的“科研潜力”。
二、保研全流程：“行”在当下，不等“准备好”再开始
很多人会纠结“我还没学好专业课，要不要再等等投递”，但跨保计算机的时间不等人。我把整个过程拆成5个阶段，每个阶段“做具体的事”，不贪多、不拖延，反而走得很稳。
1月-2月：定方向+补“最急的短板”。我调研了10所计算机强校，发现深圳大学腾讯云人工智能学院侧重“AI应用与数据处理”，和我的建模、质谱数据编码经历契合，就把它定为目标；同时每天花1小时学习机器学习，1小时跟着网课写Python代码。
2月-5月：搜信息+磨文书。我关注“保研岛”这类垂直公众号，把目标院校的夏令营要求整理成表格，避免漏看关键信息；文书上，我把“数学建模竞赛”“联邦学习项目”放在简历最前面，个人陈述里不说“我想跨保计算机”，而是写“在许多应用场景中，发现AI算法能优化策略、降低成本，所以想深入学算法原理，未来做‘AI+数据优化’相关研究”——用具体场景说明“跨保动机”，比空泛的“兴趣”更打动人。
3月-7月：投夏令营+练面试。我投递了5所院校，2所入营。那段时间每天花3小时复习专业课，先抓机器学习、概率论这些高频考点，还找了大模型做“模拟面试”。他会故意问“你没学过计算机组成原理，读研后怎么补”“联邦学习和传统机器学习的区别是什么”，逼我提前梳理应对思路。
9月：冲预推免+填系统。夏令营没通过的院校，我针对性补投了2所，最终拿到深圳大学的offer；9月22日国家系统开放后，按“冲-稳-保”填了3个志愿，没几天就收到了录取通知——回头看，要是当初等“专业课全学好”再投递，可能早就错过了机会。
三、跨保计算机的“硬骨头”：别怕难，“做”就有办法
对经管跨保生来说，专业课、机试、面试是三座“大山”，但只要“动手拆”，就没有攻不下的难关。
1.专业课：不“全学”，但“学到点上”
计算机的课很多，但跨保不用把408全啃完。我根据目标院校的面试重点，列了“优先级清单”，把时间花在“能提分的地方”：必学：机器学习、概率论（比如贝叶斯公式在分类算法里的应用）；重点学：数据结构；了解：线性代数、高等数学。复习时结合之前学过的课程内容，先把基础概念看懂，再结合例题理解。比如学数据结构时，我用“画图法”记链表的插入、删除操作，比死记代码好懂；遇到不懂的知识点，就去B站看“王道考研”的讲解。
2.机试：跨保生的“逆袭机会”，“练”就有底气
一开始我特别怕机试，觉得“科班生肯定比我强”，但后来发现很多科班同学也未必擅长实操——这恰恰是跨保生的机会。我的方法很“笨”但有效：从“简单”开始：用LeetCode刷题，每周10题，先刷“简单”难度；不搞“大脑过题”：每道题都动手写代码，哪怕一开始写得很丑。比如“两数之和”，我最初用暴力解法，后来看题解学会用哈希表优化，就把两种方法都记下来，对比效率差异；刷真题：从保研群里找目标院校的机试真题，限时完成，适应考试节奏。考前一周，我每天模拟1次机试，提前熟悉“代码提交”“调试bug”的流程。
3.面试：核心是“让老师相信你能跟上”
面试不是“考对错”，而是“考你能不能跟上研究生节奏”。我总结了3个“让老师放心”的技巧：
自我介绍“贴方向”：2分钟中文介绍里，我会说“我虽然是电商专业，但通过数学建模掌握了MATLAB编程，参与联邦学习项目时学会了Python算法实现，未来想在AI数据优化方向深入研究，和贵院的培养侧重很契合”——直接告诉老师“我能适配你的方向”；
问答“讲细节”：被问到数学建模经历时，我不说“我们拿了全国二等奖”，而是说“为了优化种植策略，我们用Python实现了遗传算法，调试了100多次参数，最终让成本降低了15%，还整理了40页的模型报告”——细节越具体，老师越相信你的经历是真实的；
不会就“坦诚”：有次面试被问“RNN的梯度消失问题怎么解决”，我只懂基础概念，就说“目前我了解到LSTM能缓解梯度消失，但具体原理还需要深入学习，后续我会重点看这部分内容”——老师更看重“学习态度”，装懂反而会减分。
想对你说：
“为者常成，行者常至”，跨保不怕“起步晚”
这段跨保路里，我也有过崩溃的时候：第一次刷LeetCode卡了2小时写不出代码，被多所院校拒绝，进梦校面试被刷……但每次想放弃时，都会想起“为者常成，行者常至”——比起“能不能成”，更重要的是“有没有做”。
如果你也想跨保计算机，别被“专业背景”吓住：英语不好就每天背20个单词，专业课不懂就从1个知识点开始学，机试怕就从1道简单题开始练。保研不是“一蹴而就”的事，而是“今天做一点，明天再做一点”的积累。
最后想祝各位学弟学妹：敢做“为者”，敢当“行者”，哪怕路上有风浪，也能靠自己的脚步，抵达想去的地方——你的每一次行动，都在为未来的自己铺路。